Reseña

Los métodos estadísticos asistidos por software se han convertido en una parte integral del análisis de datos moderno, permitiendo a los investigadores y profesionales realizar cálculos complejos de manera eficiente, visualizar datos y extraer conclusiones significativas. Con la llegada de entornos de programación fáciles de usar y herramientas de código abierto, el análisis estadístico se ha vuelto más accesible que nunca. Este documento explora una variedad de métodos estadísticos facilitados por el software, centrándose en aplicaciones prácticas que utilizan tres plataformas destacadas: Python, Octave y R. Al destacar las fortalezas y características únicas de cada una, nuestro objetivo es proporcionar a los lectores una visión general completa de cómo se pueden aprovechar estas herramientas para realizar análisis estadísticos eficaces en una variedad de disciplinas.