Reseña

Matlab proporciona el Statistics and Machine Learning Toolbox que contiene funciones completas para el análisis estadístico, tanto paramétrico como no paramétrico. Por otro lado, Python es el lenguaje dominante para la ciencia de datos y ofrece una gran cantidad de librerías para la estadística. En este libro, se abordan dos enfoques: paramétricos y no paramétricos; el primero supone que los datos siguen una distribución de probabilidad específica (p. ej., la distribución normal), requiere que las varianzas sean iguales (homocedasticidad) y que las mediciones sean a nivel de intervalo o de razón. El segundo no hace suposiciones sobre la forma de la distribución de los datos (libres de distribución) y es útil para datos de escala ordinal o nominal.