Reseña

Se presenta un marco integrado y aplicable que articula la estadística bayesiana, el análisis de componentes principales (ACP/PCA) y el análisis factorial exploratorio (AFE/EFA) para la investigación científica transdisciplinaria. El objetivo es proporcionar fundamentos conceptuales y opciones metodológicas concretas, ventajas, desafíos, y una propuesta de flujo analítico reproducible (con referencias a trabajos clave que sustentan cada elección metodológica). Combinar estadística bayesiana con ACP y AFE posibilitan la reducción de dimensionalidad y descubrimiento de constructos latentes respetando la incertidumbre y la heterogeneidad de fuentes; los modelos jerárquicos bayesianos permiten integrar niveles de análisis y sintetizar evidencia multisectorial de forma coherente y comunicable.