Reseña

El modelo dinámico, también conocido como modelo de comportamiento, profundiza en las interacciones y comportamientos que exhiben los objetos dentro del software. Ilustra cómo los objetos se comunican y colaboran entre sí durante el tiempo de ejecución, capturando la esencia de la funcionalidad y la lógica del software. El modelo estático se centra principalmente en representar la estructura de clases y objetos. Proporciona una representación visual de las relaciones y conexiones entre estas entidades. Al examinar el modelo estático, se puede obtener información sobre la composición y organización del sistema de software. En este contexto, los ejecutivos que planifican las actividades de la empresa y toman decisiones deben comprender en qué empleados pueden influir y cómo estos empleados toman decisiones para llevar a cabo sus tareas. En consecuencia, se vuelve imperativo abordar los problemas desde una perspectiva más amplia, incluso incorporando los principios de la teoría de sistemas. Esta realidad se aplica a todas las empresas, incluidas las de autotransporte de carga, y se refleja formalmente en el marco teórico conceptual de la toma de decisiones con fines empresariales. A nivel gerencial, tomar una decisión implica el acto de elegir o seleccionar algo cuidadosamente. Es un proceso mental que implica identificar las acciones o rutas a tomar para resolver un problema o alcanzar una meta específica. Este proceso puede implicar varias estrategias o pasos, que van desde una decisión espontánea hasta una propuesta bien pensada y respaldada científicamente.
Si bien las decisiones son de naturaleza personal, se transforman en decisiones comerciales en el lugar de trabajo, afectando no sólo al individuo que toma la decisión sino también a todos aquellos involucrados en un proceso particular dentro de la organización. Las personas que tienen el poder de provocar cambios en la organización se conocen como tomadores de decisiones. Por tanto, en las empresas cada persona juega un papel en la toma de decisiones ya que cada acción realizada provoca cambios en el estado actual de las cosas.
La inteligencia artificial (IA) ha sido durante mucho tiempo un campo de estudio fascinante que ha evolucionado rápidamente en las últimas décadas. La capacidad de las máquinas para realizar tareas que requieren la inteligencia humana, como el aprendizaje, el razonamiento y la resolución de problemas, ha abierto un mundo de posibilidades en una amplia gama de industrias y disciplinas. Una de las herramientas fundamentales en el ámbito de la ingeniería de software es el Lenguaje Unificado de Modelado (UML), que permite a los desarrolladores visualizar, especificar, construir y documentar software orientado a objetos, y lo más representativo, la intersección entre la inteligencia artificial y el UML, examinando su impacto en la industria, sus figuras clave y su potencial futuro.