Reseña

El análisis de conglomerado nos permite identificar modelos y grupos de datos que pueden detectar propiedades ocultas en los sistemas educativos. Esto es importante para desarrollar políticas y programas que se adapten a las necesidades especiales de diferentes grupos de estudiantes. Por otro lado, los mapas autoorganizados, con la capacidad de información visualmente compleja, proporcionan políticas y políticas responsables de una herramienta poderosa para comprender y notificar la calidad de la educación. Se ha demostrado que su uso en los casos de estudio es eficaz para identificar áreas de mejora y promover el diálogo de las partes interesadas