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ISBN 978-9915-698-12-0

Estadística bayesiana, análisis de componentes principales y factorial aplicado a la investigación científica

Autor:Gomez Arce, Ricardo Martin
Mattos Núñez, Víctor Humberto
Ríos García, María del Pilar
Chotón Calvo, Mariel Del Rocío
De la Cruz Estrada, Luis Alberto
Blas Pérez, Juan Santiago
Editorial:Editorial Mar Caribe
Materia:Matemáticas estadísticas
Clasificación:Inferencia bayesiana
Público objetivo:Profesional / académico
Publicado:2025-06-09
Número de edición:1
Número de páginas:0
Tamaño:5Mb
Precio:$430
Soporte:Digital
Formato:Pdf (.pdf)
Idioma:Español

Reseña

En la investigación científica, la estadística bayesiana ofrece una serie de ventajas significativas. En primer lugar, permite la integración de información previa, lo que es especialmente valioso en campos donde los datos pueden ser escasos o costosos de obtener. Además, la estadística bayesiana proporciona un marco coherente para la toma de decisiones, y a través de la utilización de distribuciones de probabilidad, los investigadores pueden calcular no solo estimaciones puntuales, sino también intervalos de credibilidad que reflejan la incertidumbre inherente en sus estimaciones. Se diferencia significativamente de la estadística frecuentista, que es el enfoque tradicional en el análisis de datos. Mientras que la estadística frecuentista se basa en la idea de que la probabilidad es un límite a largo plazo de la frecuencia relativa de eventos, la estadística bayesiana interpreta la probabilidad como una medida de creencia o confianza en un evento específico

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