Reseña

Se presenta un diseño curricular de doctorado en Matemática y Estadística, ajustado a objetivos formativos contemporáneos: rigor teórico, formación metodológica avanzada (incluyendo enfoques bayesianos y computacionales), capacidad transdisciplinaria y compromiso con la ética y la reproducibilidad. Donde procede, se indican justificativos y orientaciones metodológicas basadas en la literatura reciente para apoyar decisiones curriculares y pedagógicas. El currículo integra un pluralismo metodológico: enseñar probabilidades e inferencia desde marcos frecuentista y bayesiano para que el doctorando juzgue seleccionando enfoques según estimandos y contexto. El objetivo, implantar una cultura de estimación con incertidumbre y uso de dominios informativos cuando correspondan; enseñar contraste entre enfoques frecuentista y bayesiano para que el estudiante pueda seleccionar e interpretar métodos adecuadamente.